Empresa anuncia novos agentes de IA, o modelo de programação Recursive Flint e suporte a modelos Nemotron, DeepSeek, Qwen e FLUX.3 em seu portfólio de hardware local.
A NVIDIA apresentou novas iniciativas para expandir o uso de inteligência artificial executada diretamente em computadores durante a GTC Berlim. Os anúncios destacam o RTX Spark, voltado à execução de agentes pessoais em PCs com Windows, além de atualizações para desenvolvedores que trabalham com modelos locais de IA.
Entre as novidades estão a chegada do Underdog Desktop Agent ao RTX Spark, o lançamento do modelo de programação Recursive Flint e o suporte a novas famílias de modelos de inteligência artificial. A empresa também anunciou otimizações para mecanismos de inferência e uma coleção ampliada de modelos preparados para seu hardware.
RTX Spark aposta em agentes de IA executados localmente
O RTX Spark é apresentado pela NVIDIA como uma plataforma compacta para executar inteligência artificial diretamente no dispositivo. O sistema oferece até 128 GB de memória unificada e capacidade de processamento de até 1 petaflop para IA, com aplicações que incluem agentes pessoais, criação de conteúdo e jogos em resolução 1440p.
A proposta é permitir que os usuários executem tarefas avançadas sem depender exclusivamente de serviços de IA na nuvem. Segundo a NVIDIA, a plataforma combina modelos, ferramentas para desenvolvimento de agentes e recursos de segurança para facilitar a implantação de aplicações locais.
As atualizações também incluem integrações com aplicativos do Windows, Microsoft Execution Containers e recursos de roteamento híbrido. A empresa destaca ainda possibilidades de personalização para desenvolvedores, incluindo notebooks RTX Spark com bootloader desbloqueado.
Durante a apresentação da GTC, Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, demonstrou agentes de IA executados no RTX Spark sendo utilizados para treinar o robô Microduck, da Hugging Face. A demonstração envolveu ferramentas como NVIDIA Isaac Lab, Hermes Agent e Nemotron.
Underdog Desktop Agent chega ao RTX Spark
O Underdog é um aplicativo de agentes para desktop desenvolvido para executar inteligência artificial localmente. Com o mecanismo de inferência Husky, o software processa os modelos diretamente no dispositivo, permitindo que agentes realizem tarefas sem enviar os dados do usuário para servidores externos.
A chegada ao RTX Spark amplia as opções para quem deseja utilizar agentes pessoais com foco em privacidade e processamento local. O aplicativo já está disponível para download, segundo a NVIDIA.
Recursive Flint promete programação local mais rápida
Outro destaque é o Recursive Flint, modelo de linguagem desenvolvido pelo laboratório Recursive Superintelligence para oferecer programação rápida e precisa em sistemas locais.
O modelo possui 40 bilhões de parâmetros, com 2,5 bilhões ativados, e utiliza uma arquitetura mixture of experts (MoE). Essa abordagem permite ativar apenas parte dos parâmetros durante o processamento, buscando equilibrar desempenho e eficiência.
O Recursive Flint foi desenvolvido com a Eureka Machine, plataforma de pesquisa automatizada de IA da Recursive. O sistema executa um ciclo de criação de hipóteses, implementação, experimentação e avaliação para aprimorar os modelos.
De acordo com a empresa, kernels especializados desenvolvidos nesse processo aumentaram em 55% a velocidade de geração do Flint no RTX Spark, sem alterar os pesos do modelo.
Os desenvolvedores podem baixar os pesos abertos pelo Hugging Face sob a licença Apache 2.0 e executar o modelo no RTX Spark e em GPUs GeForce RTX. Também é possível realizar pós-treinamento com ferramentas como NeMo AutoModel e NeMo RL.
NVIDIA amplia suporte a novos modelos de inteligência artificial
A NVIDIA anunciou suporte desde o primeiro dia a modelos de diferentes desenvolvedores, ampliando as possibilidades de execução de IA local. Entre as famílias e modelos destacados estão Nemotron, GLM, DeepSeek, Qwen, MiniMax, LFM2.5-24B-A2B e FLUX.3 Klein.
Nemotron Bolt E4B
O Nemotron Bolt E4B foi apresentado como uma opção compacta para conversação natural e execução de agentes com múltiplas etapas. Segundo a NVIDIA, o modelo utiliza apenas 4 GB de memória e pode servir de base para assistentes de voz locais, personagens interativos e interfaces embarcadas em GPUs GeForce RTX e no RTX Spark.
FLUX.3 Image Klein
O FLUX.3 Image Klein, da Black Forest Labs, é um modelo de geração e edição de imagens com pesos abertos e 5,6 bilhões de parâmetros.
As versões otimizadas pela NVIDIA podem ser executadas em GPUs GeForce RTX com 8 GB de memória de vídeo. A empresa informa que o modelo consegue gerar uma imagem de um megapixel em aproximadamente quatro segundos em uma GeForce RTX 5090.
MiniMax M3.1 Flash e LFM2.5-24B-A2B
O MiniMax M3.1 Flash é outro modelo aberto destacado no anúncio, desenvolvido para os sistemas NVIDIA DGX Station e DGX Spark, com foco em aplicações que utilizam contextos longos.
Já o LFM2.5-24B-A2B, da Liquid AI, é um modelo de raciocínio com 24 bilhões de parâmetros, dos quais apenas 2 bilhões são ativados por token. A arquitetura busca oferecer execução eficiente de agentes privados capazes de utilizar ferramentas diretamente em computadores locais.
A NVIDIA também pretende disponibilizar recursos para o pós-treinamento desses modelos desde o primeiro dia, utilizando o NeMo AutoModel no RTX Spark. Entre os exemplos mencionados estão receitas de treinamento para Nemotron Bolt E4B e FLUX.3 Image Klein.
RTX Spark, DGX Spark e DGX Station atendem a diferentes públicos
A NVIDIA também apresentou seu portfólio de hardware de IA local, com soluções voltadas a diferentes necessidades.
- RTX Spark: destinado à execução de agentes pessoais e aplicações locais em PCs com Windows.
- DGX Spark: voltado a desenvolvedores que criam e ampliam aplicações de IA em Linux.
- DGX Station: direcionado a equipes corporativas que executam cargas de trabalho avançadas de inteligência artificial em Linux, com uma versão para Windows prevista pela empresa.
A companhia também destacou notebooks de fabricantes como ASUS, Dell Technologies, HP, Lenovo, Microsoft e MSI, enquanto modelos da Acer foram anunciados como próximos a chegar.
Com os anúncios da GTC Berlim, a NVIDIA reforça sua estratégia de ampliar o acesso à inteligência artificial executada localmente, reunindo hardware, modelos abertos, ferramentas de desenvolvimento e recursos de inferência para diferentes perfis de usuários.
